Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science

Cela a pour conséquence une démocratisation des outils de développement IA pour répondre à la massification des traitements. En France, on constate une accélération des investissements et des transactions dans l’IA depuis 2016. Cela impacte positivement les besoins en emploi car la recherche et le développement d’IA et d’applications IA requièrent une forte intensité en main d’œuvre, avec des compétences variées et de haut niveau. De plus, depuis 2020, le\la Développeur\ Développeuse Intelligence Artificielle est un métier émergent.

Prérequis

1. VOUS POSTULEZ EN LIGNE. EN QUELQUES CLICS SEULEMENT… 2. ON SE RENCONTRE POUR TESTER VOS CONNAISSANCES ET VOTRE MOTIVATION Votre candidature validée, nous vous proposons de venir nous rencontrer. Découvrir l’école, et participer à une sélection d’une demi-journée. Au programme : test de connaissances informatiques et de compétences. Dernière étape, une rencontre avec une personne de l’équipe du campus pour évaluer votre motivation et vous permettre de nous poser toutes vos questions. Vous verrez, c’est très important de se rencontrer ! 3. VOUS AVEZ UNE RÉPONSE DANS LES 5 JOURS Positive ou négative, il est essentiel de vous apporter des explications sur notre choix. Si vous êtes retenu(e), bienvenue chez nous ! Vous intégrez votre campus EPSI dès la rentrée suivante.

Objectifs

L’apprenant durant la formation sera capable de : Développer le Back-end et le Front-end d’une solution IA, intégrant des briques d’intelligence artificielle Mettre en place et developper la phase de la collecte, le stockage et le traitement des données Maitriser les approches de création de valeur à partir des données massives « Big data » (analyse, exploitation et data visualisation des données) Construire, entraîner, tester et adapter le modèle d’apprentissage préconisé, à partir d’une structure de données propres Maintenir techniquement la solution IA Améliorer et/ou adapter (évolutions des besoins) l’application ou le programme d’intelligence artificielle pour répondre au besoin Réalisation de la veille technologique, réglementaire, métier
  • Développer le Back-end et le Front-end d’une solution IA, intégrant des briques d’intelligence artificielle
  • Mettre en place et developper la phase de la collecte, le stockage et le traitement des données
  • Maitriser les approches de création de valeur à partir des données massives « Big data » (analyse, exploitation et data visualisation des données)
  • Construire, entraîner, tester et adapter le modèle d’apprentissage préconisé, à partir d’une structure de données propres
  • Maintenir techniquement la solution IA
  • Améliorer et/ou adapter (évolutions des besoins) l’application ou le programme d’intelligence artificielle pour répondre au besoin
  • Réalisation de la veille technologique, réglementaire, métier

Evaluation

Tests digitalisés : questionnaire à choix multiples (QCM) Cartographie de compétences Projet en groupe : Cas entreprise Soutenance orale Mise en situation professionnelle reconstituée (MSPR) Exposés

Le\ la développeur\  développeuse Intelligence Artificielle est un métier émergent.  « Sous la supervision du chef de projet IA : le\ la  développeur\ développeuse Intelligence Artificielle :


  • Réalise le développement de la solution IA, conçut préalablement par le CDP IA [en réponse à un besoin identifié au sein des entreprises [exemples d’usages d’IA :  optimiser les ressources et process existants, augmenter les ventes (usages marketing et relation client), anticiper les risques et assurer la conformité (maintenance prédictive), innover].,
  • Participe à sa mise en place au cours du projet,
  • Contribue à la conception et à l’adaptation des solutions émises par le CDP  IA. Ces solutions IA sont utilisables par des spécialistes ou non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques technologiques
  • d'Intelligence Artificielle,
  • Intervient à chaque étape du développement en tant que spécialiste du développement d’applicatifs informatiques, du génie logiciel et des interfaces Homme-Machine, avec une très bonne connaissance des  technologies d'IA/Data Science, du codage et des langages de programmation, du secteur ou de la fonction d'application des données traitées.

FORMATION INITIALE

• Frais de dossier : 90 €

• Scolarité : 10 190 €

 

FORMATION EN ALTERNANCE

Dans le cadre d'une formation en alternance, il n'y a aucun frais de scolarité pour l'apprenant.